凡人码农加SAP加XR征服世界第248章 捡了一路的装备
晚上张伟坐上了小赵的问界M9回深圳。
路上小赵开了‘华为智驾’基本不用管全程都是自驾搞定。
上了高速更是智驾的天地了。
小赵说：“伟哥我现在看很多公司特别是软件公司甚至是互联网公司都在喊All in AI今天的金有浪也是为啥我们对AI好像不是特别感冒了？” “谁说的我们对AI很感冒了啊你看我们的每个指标都附着了AI的对话框任何使用者如果有疑问都可以询问AI得到建议。
” “我们的VR输入法全是基于AI构建起来的而且每个人都有一个专属的AI小模型为他服务来识别他的语音习惯语言习惯通过大模型构建自己的性格特质、知识边界等从而创造出独属于自己的小模型。
” “更加甚者我们还专门用AI按照对话场景解针对性的转换话术把他自己说的生硬的低情商的话术按照其个人特有的AI小模型转变成按场景的高情商话术输出给对方。
” 张伟笑了笑慢条斯理地说： “比如你原话是：‘你这做得太烂了’——” 张伟停顿一下嘴角上扬： “小模型会结合场景、你的语言偏好和目标关系把它润成：‘这个点可能我们还可以再优化一下。
’你看意思没变但听起来是不是能活命？” 小赵一愣继而欣然一笑：“确实啊。
”！ “还有我们还用AI办公我们的码农兄弟交付兄弟人手一个20美金的ChatGPT公司掏钱的哦。
” “伟哥你这么说好像也是啊不过总感觉你的思路和他们喊的震天响的All in Ai有点不同啊哈哈！”小赵被金有浪那帮人说的All in AI和张伟说的用AI还是察觉到了差异接着补充提问。
主要他也是经常在使用ChatGPT毕竟张伟规定的必须使用ChatGPT办公。
“哈哈小赵你的观察很敏锐啊是干顾问的料。
” “啊伟哥你还真是有不同的见解？说来听听。
”小赵一脸的好奇不知道伟哥有啥观点。
小赵心想“伟哥可是创业、写过论文的而且是ChatGPT的深度用户听说他和GPT的沟通记录已经有上千万字了没理由不all in ai啊。
” “其实吧一开始我使用GPT的时候惊为天人特别的震撼啊。
”张伟想起最初和GTP接触时的感觉。
“可是越接触越发现基于transform技术构建的自然语言大模型可能对我们TOB端的核心应用存在第一性原理上的缺陷！” “啊伟哥你研究的这么深入！说来听听是啥缺陷啊？”小赵一脸的好奇盯着张伟这可是第一次听说居然是第一性原理的缺陷也就是根上就存在问题了。
“举个例子吧我们把相同的问题灌入GPT得到的回答是不是每次不一样？” “是啊这有什么问题？我们人在不同的时间回答相同的问题答案也不一模一样啊。
”小赵更加的好奇了。
“这就是transform基于自然语言构建的大模型AI在TOB核心应用场景最大的缺陷。
” “伟哥说啊说啊。
” “你想我们使用SAP时输入一颗物料获得采购价格我们输入100次难道要获得100种价格？” “对于to B核心应用来说相同的输入结果一定是确定性的；而GPT不行我很高兴我很开心我很愉悦....对GPT的输出没有问题都认为是一致的。
” “可是12.35元的采购价和12.34元或12.36的采购价格是有本质的区别的很多制造业这一分钱就是他的利润你居然把它‘大模型’模糊掉了？” “卧槽伟哥确实啊。
”小赵惊叹道。
“怪不得咱们在使用AI的时候都是用在模糊场景比如咱们那个AI附着指标的对话每次输出的内容可以不一样但是大致意思相同就行了因为有CEO这个主脑来过滤后再转换为自己的决策和行动计划CEO这个人脑可以做到取其精华去其糟粕。
” “而不像核心应用ERPMES.....这些TO B核心应用需要精准、精确伟哥你确实高啊。
” “孺子可教也哈哈！”张伟也是给小赵竖起了大拇指啊。
“那金有浪这些喊出的all in ai是不是有问题啊？”小赵开始怀疑了。
“不知道哦哈哈！” “国内很多公司没有主见啊SaaS火的时候喊all SaaSPaaS火的时候喊all PaaS区块链火的时候喊all区块链.....现在AI火了喊all AI也见怪不怪了哈哈！”张伟也是一脸的鄙夷。
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