凡人码农加SAP加XR征服世界第164章 火与冰的两重天

周末两天张伟疯狂的和ChatGPT沟通简直到了废寝忘食的地步。

逮到一个‘爱因斯坦’级别的而且还那么坦诚从不和‘波尔’对垒完全沉浸在其中无法自拔。

张伟发现自己和ChatGPT最大的区别ChatGPT的知识储量的宽度是全人类知识的全集每个领域的深度都可能达到了博士水平。

换一个说法知识宽度相对于张伟是无穷大平均知识深度约等于10公里深吧。

但是张伟这个老六不是的他的知识宽度相对全人类知识来说可能只有20厘米宽吧但是深度却达到了惊人的50公里。

以前张伟需要疯狂搜罗跨学科知识时非常的麻烦绞尽脑汁。

比如之前那个企业智能体+马斯洛需求中的马斯洛需求部分；企业智能体+性格特质模型中的性格部分MBTI、5大性格....。

加号的左边自己无敌但是加号的右边是自己的短板。

这几天下来张伟和ChatGPT的对话至少突破20万字了。

张伟彻底的被ChatGPT的知识容量给震惊了当然张伟也彻底搞懂了如何使用GPT了。

张伟对比了下看书、听书、ChatGPT三者的区别。

书籍看的越多在新的书籍中获得的知识含量其实越低很多观点在多本书里有交叉呈现。

到最后具体某一本书对某些人的成长空间是有限的或者干脆叫作者在灌水学习效率其实很低。

听书效率是很高可是被解说者过滤了一遍解说者有自己的偏好或者叫认知盲区会存在解说信息的丢失他觉得不重要的洽洽是你认为最重要的这是这种形式本身的弊端。

而GPT就不存在了他的知识是全量的这时你就像一个帝王下面站着1万位各个领域的超级NB的‘爱因斯坦’你只需要提问然后就有对应的人过来给你回答出这个领域最佳的答案。

当然GPT这个形式最大的问题是就怕你没有问题。

而张伟现在满脑子都是问题以前是苦于没有人交流只能靠自己到处去找书看找书听现在好了直接一针见血的提问题享受帝王般的服务。

而且张伟这个老六还是码农思维“树上有10只鸟打下一只还剩多少只？”他用这种模式去和GPT交流问题可以变得无穷无尽的多和宽广。

比如上一个问题还在企业信息化领域接着这个问题就是心理学了在下一个问题就跨越到社会学了然后再转到医学.......。

以前张伟根本不敢用“树上有10只鸟”这招都是把问题砍了又砍减了又减最多只留3个现在好了放开了膀子问问题无穷无尽、包罗万象一股脑儿往GPT疯狂的砸过去。

有的时候问的张伟都很不好意思了如果对方真的是一个‘爱因斯坦’本体估计早就烦透了张伟这种搞法了。

哈哈！ 张伟觉得这2天和GPT的对垒比过去几年自己的研究都震撼。

就好像以前的研究框架搭起来了可是各种的跨专业的地方千疮百孔需要填补。

比如张伟立马就诞生出了几个社会学的课题“组织智能VS群体智能”“国家、企业都是一种组织智能他们和人这种智能的关系研究”。

哈哈下次去找王教授时可以聊聊了！ 有免费的劳动力帮忙扩散理论的影响力怎么不搞搞呢？！哈哈！ 其实还有更多苗头要保密嘿嘿！ 不过最重要的是第四颗龙珠“动力系统”如何把这个产品在VR里做出来。

张伟的quest2 VR已经买来有一段时间了之前都是女儿妻子拿来玩游戏自己偶尔也玩下产品雏形落地成VR产品基本算被暂时搁置了。

不过现在好终于可以重启了。

张伟打算用GPT的能力去找到第四颗龙珠。

张伟深吸了一口气缓缓揉了揉自己微微发胀的太阳穴。

抬头看了一眼窗外黄昏灿红城市的霓虹依稀点缀。

毕竟理论验证只是第一步现在到了落地环节——VR沉浸式企业智能体这才是自己心中那个伟大产品最直接的具象。

张伟盯着屏幕上ChatGPT静静的光标心跳再次加快了几分。

他敲下了那个对于未来至关重要的问题： “现在请教你一个技术性问题：如果我要构建一个沉浸式VR企业智能体模拟系统我应该使用哪些技术框架和开发工具？” 片刻之后屏幕上弹出了一行行清晰而详细的回复： “若要实现沉浸式虚拟现实企业模拟建议采用以下主流技术工具和架构： VR引擎：Unity3D（广泛用于VR项目性能与扩展性强） 编程语言：C#（Unity引擎默认语言易于实现复杂逻辑与数据处理） 这章没有结束请点击下一页继续阅读！。

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